摘要
通过中药系统药理学数据库和分析平台(TCM-SP)数据库进行检索并筛选六君子汤的活性成分及作用靶点,运用Disgenet、MOIM、Genecards数据库检索GID的相关作用靶点,取二者靶点交集,应用STRING平台及Cytoscape3.10.0软件构建活性药物-成分-靶点蛋白-疾病互作网络图。凭借微生信平台对所得交集靶点进行富集分析并绘制GO和KEGG富集分析图,最终使用pymol和AutoDock软件实现分子对接可视化。
六君子汤药物活性成分共131个,药物靶点218个,疾病相关靶点1376个,药物与疾病共靶点108个,GO分析中生物过程3584条,细胞组成186条,分子功能348条,KEGG通路229条,分子对接结果显示主要活性成分与核心靶点对接成功,具有良好的结合活性。
胃肠功能障碍(gastrointestinal dysfunction,GID)常出现在危重患者中,且与临床预后较差相关,是一组涉及胃和肠道的功能性疾病,无明显的器质性病变,可涵盖运动和/或吸收障碍、免疫屏障受损、微生物组变化和灌注受损等。GID主要症状包括腹痛、腹胀、呕吐、便秘、腹泻等,甚者出现肠梗阻、应激性溃疡伴出血等。GID发生机制尚不明确,可能与神经肌肉活动失调、菌群稳态被破坏、免疫系统等相关,多继发于严重感染、神经功能障碍
多靶点作用是中草药治疗疾病的特点,其多成分作用的复杂机制,可通过网络药理学研究,构建生物分子信息网络,更好地诠释中药的复杂作用机制。分子对接技术通过模拟相互作用状态,以预测药物的活性和作用机制,同时可节省实验时间和成本。本研究通过结合使用网络药理学和分子对接技术,可灵活地实现不同类型中药成分作用于不同靶点状态的可视化,探究六君子汤治疗GID可能存在的分子作用机制。
运用R软件运行程序于中药系统药理学数据库和分析平台(TCM-SP,https://old.tcmsp-e.com/tcmsp.php)检索,以口服生物利用度(oral bioavalability,OB)≥30%、分子类药性(drug like,DL)≥0.18为限定条件进行筛选,获得六君子汤中6味中药的活性成分,并根据所得活性成分在TCM-SP中找出相应靶点。为便于后续的数据分析,在UniProt数据库(https://www.uniprot.org/)中检索筛选出的靶点蛋白,即在Uniprot搜索栏中直接点击Search,切换界面后于左侧边栏依次点击“Human”“Reviewed(Swiss-Prot)”,然后在自定义栏目“Customize columns”中加入限定条件“Gene Names(primary)”,最后“Download”所筛选出靶点蛋白的Excel表格,使用基因名(gene name)将靶点蛋白进行统一转化,规范命名。
在DisGeNET数据库(https://www.disgenet.org/)、GeneCards数据库(https://www.genecards.org/)和OMIM数据库(https://www.omim.org/)中,以“Gastrointestinal Dysfunction”为关键词检索,将所得靶点蛋白存入Excel进行合并去重,获得GID的疾病作用靶点。
通过上述步骤得到药物靶点与疾病靶点后进行整合,然后导入VENNY 2.1网站(https://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny) 获取交集靶点,可通过绘制韦恩(Venn)图以实现交集靶点的可视化。
上述筛选出的药物活性成分及其靶点,运用Cytoscape 3.10.0软件,构建“六君子汤-成分-靶点蛋白-GID”网络图,即药物活性成分-靶点蛋白-疾病互作图。蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络分析首先由韦恩图所得靶点上传至STRING网站后,勾选“最低要求的互动分数(minimum required interaction score)”为“high confidence(0.9)”,其他设置选择默认,然后进行分析,再导出PPI互作网络分析图及tsv文件,最后利用Cytoscape 3.10.0中Network Analyzer分析PPI网络,筛选其中的重要靶点。
利用六君子汤及GID交集靶点,对所得的核心靶点通过基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)进行通路富集分析,将核心靶点上传至微生信网络分析平台(https://www.bioinformatics.com.cn/),分析后可得分子功能(molecular functions,MF)、细胞组成(cellular components,CC)、生物过程(biological processes,BP)和KEGG富集通路,导出可视化结果。
由pymol软件将配体和受体进行修饰,运用AutoDock(一种分子建模模拟软件)进行半柔性对接,以反向验证六君子汤药物活性成分与核心靶点之间的作用关系,以实现计算机的虚拟验证。此外,分子对接存在虚拟筛选的作用,通过虚拟对接所需的结合能以判断分子的结合活性。进行分子对接之前,需依据上述所得药物活性成分、核心共靶点结果,进行再次筛选后方可实行分子对接,在TCM-SP中进行查询并获得活性成分的mol 2结构;在蛋白质结构数据库(protein data bank,PDB)中检索核心靶点,选择并保存其pdb格式文件。准备对接前的配体和受体,首先由AutoDock软件对药物活性成分进行加氢、计算电荷等操作,处理成配体,接下来用pymol对核心靶点蛋白结构进行去配体、加氢、去水等操作,处理蛋白成受体,设置Atoms为Assign AD4 type,处理好的文件均保存为pdbqt格式。采用拉马克遗传算法准备docking文件,进行柔性对接,最后用pymol将所得配体与受体进行分子对接可视化展示。
运用R软件实现在TCM-SP中收集六君子汤活性成分,完成筛选后共获得:党参活性成分17个,茯苓活性成分6个,白术活性成分4个,陈皮活性成分5个,半夏活性成分11个,甘草活性成分88个。将所有活性成分对应靶点进行合并去重,统一基因名后得到潜在靶点蛋白218个。
筛选疾病相关靶点,其中,DisGeNET中获得15个靶点,GeneCards所得数据在Excel中经过三次中位数卡值后获得1362个靶点,OMIM中经去重后获得44个靶点,将所有疾病靶点合并去重后得到1376个靶点蛋白。
将药物靶点与疾病靶点输入Venny2.1.0网络平台,得到交集靶点Venn图(见

图1 六君子汤与GID靶点交集韦恩图

图2 六君子汤与GID交集靶点蛋白PPI图

图3 六君子汤-成分-核心靶点-GID互作网络图
注: 绿色节点代表药物;蓝色节点代表靶点;紫色节点代表活性成分;红色节点代表疾病
分子编号 | 分子名称 | OB(%) | DL |
---|---|---|---|
MOL000098 | quercetin(斛皮素) | 46.43335 | 0.27525 |
MOL003896 | 7-Methoxy-2-methyl isoflavone(7-甲氧基-2-甲基异黄酮) | 42.56474 | 0.19946 |
MOL000006 | luteolin(木犀草素) | 36.16263 | 0.24552 |
MOL000449 | Stigmasterol(豆甾醇) | 43.82985 | 0.75665 |
MOL000422 | kaempferol(山奈酚) | 41.88225 | 0.24066 |
MOL002714 | baicalein(黄芩素) | 33.51892 | 0.20888 |
MOL000358 | beta-sitosterol(β-谷甾醇) | 36.91391 | 0.75123 |
MOL005828 | nobiletin(川陈皮素) | 61.66944 | 0.51652 |
MOL004328 | naringenin(柚皮素) | 59.29390 | 0.21128 |
MOL000392 | formononetin(芒柄花黄素) | 69.67388 | 0.21202 |


图4 六君子汤与GID核心交集靶点蛋白PPI网络优化图
注: A为79个关键靶点;B为28个核心靶点。节点面积越大,度值越大,颜色越深;面积越大颜色越深表示该靶点越重要、连线越多,关联性越大
进入微生信网络分析平台(https://www.bioinformatics.com.cn/),选择GO-KEGG富集分析,提交79个关键靶点[选择物种为“人类(Human,has)”],获得富集分析图。根据P值(校正后P值)选取与GID相关的前10条,主要包括:脂质与粥样硬化通路(Lipid and atherosclerosis)、乙型肝炎(Hepatitis B)、前列腺癌(Prostate cancer)、糖尿病并发症通路(AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications)、卡波西肉瘤相关病毒感染(Kaposi sarcoma-associated herpesvirus infection)、丙型肝炎(Hepatitis C)、人巨细胞病毒感染(Human cytomegalovirus infection)、膀胱癌(Bladder cancer)、IL-17信号通路(IL-17 signaling pathway)、弓形虫病(Toxoplasmosis)等(见

图5 六君子汤与GID KEGG富集分析结果图
GO功能分析中,生物过程主要包括:细胞对化学应激的反应(cellular response to chemical stress)、外源性凋亡信号通路(extrinsic apoptotic signaling pathway)、对活性氧的反应(response to reactive oxygen species)、氧化应激反应(response to oxidative stress)等;细胞组成主要包括:膜筏(membrane raft)、膜微结构域(membrane microdomain)、膜区(membrane region)、小凹(caveola)等;分子功能主要包括:细胞因子受体结合(cytokine receptor binding)、磷酸酶结合(phosphatase binding)、DNA结合转录因子结合(DNA-binding transcription factor binding)、泛素样蛋白连接酶结合(ubiquitin-like protein ligase binding)等(见

图6 六君子汤与GID GO功能分析结果图
依据“药物-成分-核心靶点-疾病”网络中的度(degree)值,选取degree值排名靠前的5个活性成分与核心靶点进行分子对接。根据PPI网络及“通路-靶点-疾病”网络筛选核心靶点,本次研究选取斛皮素、7-甲氧基-2-甲基异黄酮、木犀草素、豆甾醇、山奈酚分别与STAT3、TP53、MAPK3、AKT1、MAPK1靶点蛋白进行分子对接,结合能情况见表(
活性成分(Active constituent) | 关键靶点(Key target) | 蛋白质编号(PDB ID) | 结合能(kal/mol)Binding energy |
---|---|---|---|
MOL000098 | STAT3 | 6TLC | -7.0 |
MOL000098 | TP53 | 5O1A | -7.5 |
MOL000098 | MAPK3 | 3FHR | -6.7 |
MOL000098 | AKT1 | 6HHF | -9.2 |
MOL000098 | MAPK1 | 4QTA | -8.9 |
MOL003896 | STAT3 | 6TLC | -6.5 |
MOL003896 | TP53 | 5O1A | -8.1 |
MOL003896 | MAPK3 | 3FHR | -7.2 |
MOL003896 | AKT1 | 6HHF | -9.4 |
MOL003896 | MAPK1 | 4QTA | -8.7 |
MOL000006 | STAT3 | 6TLC | -7.6 |
MOL000006 | TP53 | 5O1A | -8.0 |
MOL000006 | MAPK3 | 3FHR | -7.5 |
MOL000006 | AKT1 | 6HHF | -9.6 |
MOL000006 | MAPK1 | 4QTA | -9.5 |
MOL000449 | STAT3 | 6TLC | -6.7 |
MOL000449 | TP53 | 5O1A | -7.6 |
MOL000449 | MAPK3 | 3FHR | -7.9 |
MOL000449 | AKT1 | 6HHF | -9.9 |
MOL000449 | MAPK1 | 4QTA | -8.0 |
MOL000422 | STAT3 | 6TLC | -6.6 |
MOL000422 | TP53 | 5O1A | -7.4 |
MOL000422 | MAPK3 | 3FHR | -7.2 |
MOL000422 | AKT1 | 6HHF | -9.2 |
MOL000422 | MAPK1 | 4QTA | -9.1 |

图7 六君子汤与GID分子对接部分可视化结果图
注: a. 7-甲氧基-2-甲基异黄酮与TP53对接结果;b. 木犀草素与MAPK1对接结果;c. 豆甾醇与AKT1对接结果3 讨论(前文有简写的英文,是否直接用英文表示)
a b c
六君子汤用于治疗危重症中GID兼脾虚证患者,具有限制机体炎症反应、调节免疫功能、改善肠道菌群等临床疗
靶点蛋白中STAT3是人体细胞中信号传导和转录激活因子,研究表明受STAT3调节的神经肽,可随STAT3的下调,而调节胃肠激素,进一步改善胃肠运
信号通路方面,富集分析中AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications信号通路富集了较多的核心靶点蛋白,同时该信号通路与肠道炎症相
分子对接结果显示,豆甾醇与AKT1结合能最小,结合活性最高,代表二者分子之间结合越紧密和稳定,存在较强的相互作用;此结果却不是预想中度值排名最靠前的槲皮素和STAT3,亦或是
综上所述,六君子汤可能是通过槲皮素、7-甲氧基-2-甲基异黄酮、木犀草素、豆甾醇、山奈酚等有效成分,作用于STAT3、TP53、MAPK3、AKT1、MAPK1等靶点,参与AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications、Kaposi sarcoma-associated herpesvirus infection等信号通路调节,实现改善胃肠动力、抗炎、免疫、肠道屏障修复等作用以改善GID患者预后,符合中草药经多成分、多靶点、多途径共协同作用治疗疾病的特点。本研究的不足之处在于数据挖掘不够全面,分子对接属虚拟验证层面,药理作用机制有待进一步的实验研究进行验证。
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