摘要
精神分裂症在临床上可以划分为疾病前期、前驱期、疾病期和衰退期,其病程发展与中医状态学中疾病发生、发展的横向状态学分类相似。不同病程阶段精神分裂症患者的状态不同,对应的诊疗及健康管理方案也应加以区分,但目前对于精神分裂症的健康管理多集中于疾病期,而缺乏对前期、前驱期的预防以及对衰退期的调摄,故文中基于中医状态学“四态并重”原则,通过信息采集、辨识,对人群进行“四态”分类,并针对不同状态患者进行特定的信息再采集,根据二次采集结果对不同状态人群进行再评估,进而制定个性化的健康管理方案,为精神分裂症中医健康管理新模式的建立提供范式遵循。
精神分裂症属于重性精神疾病,其病因病机尚未完全阐明,但其因能造成感觉、认知、思维、情感上的异常,且患者最终结局有较高比例成为精神残疾,难以独立生活,因而会对社会及家庭带来极大的负担。近年来,研究者们将精神分裂症分为疾病前期、前驱期、疾病期和衰退
中医状态学理论按照疾病发生、发展的不同阶段,将人体的健康状态分为“未病”态、“欲病”态、“已病”态、“病后”态,将疾病分期转化为状态分段,避免了对患者进行临床诊疗的局限性,从而能更整体地对精神分裂症患者进行诊断、治疗及评价。但现阶段精神分裂症的健康管理大多集中在对“已病状态”,而较为忽视对“未病”态、“欲病”态及“病后”态这类人群的健康管理,不能满足中医健康管理“整体动态”的基本原则,也并没有发挥出中医学的特有优势。精神分裂症的健康管理中所提出的“四态并重”,即是要把握精神分裂症发生、发展的全过程,根据不同的个体健康状态,针对性地辨识评估、干预调整及效果评价。精神分裂症作为一种受环境、基因及生理等风险因素影响较大的疾病,对“欲病”“病后”危险人群进行定期的健康评估、风险监测及对应的健康状态调整,对疾病预防及预后改善都有着重大的意义。
目前,精神分裂症中医“四态”健康管理模式的建立与发展还存在着一系列瓶颈问题。首先,目前精神分裂症的中医四态诊断尚未形成统一的标准,现代医学主要通过高危因素及临床症状实现对精神分裂症前驱期的诊
要实现对精神分裂症患者的分态健康管理,首先要实现对精神分裂症患者的“四态”分流,即需要建立精神分裂症的中医“四态”诊断标准。在“四态”健康管理模式中,共涉及到两次诊断过程,其一是通过首次信息采集实现对“未病”“欲病”“已病”及“病后”的诊断区分。其二是通过二次信息采集实现对各状态精神分裂症患者的中医状态辨识。
要实现对“未病”“欲病”“已病”及“病后”精神分裂症患者的诊断区分,必须借鉴现代医学的研究成果,参考精神分裂症发病的危险因素、高危因素及症状表现,将其纳入中医状态辨识体系中。例如,从遗传因素上看,多项研究证实家族内存在精神分裂症患者则会大大提高一级亲属的精神分裂症发病
通过二次信息采集实现对各状态精神分裂症患者的中医状态辨识,其目的是为了更好地发挥中医辨治的优势,达到对不同状态、不同证型患者的辨证论治。为此,应遵循中医状态辨识的基本原理,对中医临床症状进行补充采集,同时,对各临床症状进行程度分级并完成对应赋值,通过数据挖掘技术,利用中医状态辨识系统,实现对患者中医病位、病性的辨
“未病”态的中医健康管理重点在于“未病先防”,注重风险评估及风险预警。对辨识为“未病状态”的被调查者进行信息再处理,提取其行为生活习惯、社会环境、遗传因素、中医体质等信息,评估其患病风险,对中高风险者进行对应的生活方式及饮食运动干预,提高自身阴阳调和能力,调节自身体质,进而降低患病风险。
精神分裂症前驱期,是指从出现不太明显的精神行为异常开始到精神行为异常达到精神分裂症诊断标准前的一段时
“已病”及“病后”态的诊断及治疗相对成熟,中医健康管理的重点在于除固定的西医标准化治疗外,还辅以中医的状态评估及中药治疗,以及为患者提供简便易行的自助方案,包括饮食建议、起居调摄、运动情志调节、穴位保健等。定期进行状态参数的重收集,掌握患者病情发展动态。动态针对精神分裂症这种特殊的精神科疾病,还应在“已病”及“病后”健康管理中加强家庭护理及社区护理的环节,通过对家庭照顾承担者进行护理知识培训,提高照顾者的照顾准备度及综合照顾能力,促进患者病情康复。并可构建“家庭-社区-医院”三方诊疗护体系,对精神分裂症患者建立社区档案,完善社区健康管理环节,有助于对精神分裂症患者早介入、早管理、早治疗,进而全方位帮助患者提升生活质量,尽早恢复社会功能。
见

图1 精神分裂症中医健康管理模式流程图
采集“三观信息”,宏观参数包含季节、环境等;中观参数包含四诊信息、心理状态、社会环境等;微观参数包含实验室检查等。针对精神类疾病,突出对家族史、社会环境、家庭环境以及异常行为的采集。
建立患者中医信息档案,参考精神分裂症的诊断标准及辨识工具,对状态参数进行综合分析,对遗传、体质、生理病理检测等精神分裂症好发人群特征指标进行重点收集与风险评估,结合精神分裂症前驱期诊断量表及临床定式检查模式进行早期识别,确定患者健康状态,进行“未病”“欲病”“已病”“病后”四种状态的区分。
根据患者的健康状态评估结果,对已分态的患者进行信息再收集。收集信息以中医四诊信息为主,“未病”人群辅以相关风险因素信息,以便及时提供风险预警;“欲病”人群辅以诊断量表及定式检查信息,以监测病程发展,评估治未病临床效果;“已病”及“病后”人群辅以病史信息,以便了解病程发展,评估疗效及预后效果。“四态”人群均需进行全面的中医四诊信息采集,从而为中医辨证论治提供客观依据,发挥中医辨治的优势,达到未病先防、欲病救萌、既病防变、瘥后防复之效果。
相较于其他疾病的健康管理研究,国内关于精神类疾病的健康管理模式研究尚在起步阶段,精神分裂症作为重性精神疾病的一种,其中医健康管理研究基本是空白的。中医学在精神类疾病的临床干预上有潜在的优势,通过全面的信息采集进行中医状态辨识,将精神分裂症分为“未病”“欲病”“已病”“病后”四个阶段,根据精神分裂症的疾病特殊性,针对不同阶段人群增加信息的二次搜集,从而依据“四态”进行特定化健康管理方案制定,以期探讨出一条有中国特色的原创性的精神分裂症健康管理模式,发挥中医状态理论的精髓。
参考文献
LEWIS D A, LIEBERMAN J A. Catching up on schizophrenia: natural history and neurobiology[J]. Neuron, 2000,28(2):325-334. [百度学术]
SHEITMAN B B, LIEBERMAN J A.The natural history and pathophysiology of treatment resistant schizophrenia[J].J Psychiatr Res,1998,32(3-4):143-150. [百度学术]
CHAN R C, DI X, MCALONAN G M,et al. Brain anatomical abnormalities in high-risk individuals, first-episode, and chronic schizophrenia: an activation likelihood estimation meta-analysis of illness progression[J]. Schizophr Bull,2011,37(1):177-188. [百度学术]
李灿东.中医状态学[M].北京:中国中医药出版社,2016:18-20. [百度学术]
张 晨,李则挚,吴志国,等.首发精神分裂症患者认知功能与多巴胺D1受体基因的关联研究[J].中华行为医学与脑科学,2011,20(3):224-226. [百度学术]
CANNON T D ,CADENHEAD K,CORNBLATT B,et al.Prediction of psychosis in youth at high clinical risk: a multisite longitudinal study in North America[J].Arch Gen Psychiatry, 2008, 65(1):28-37. [百度学术]
GOTTESMAN I I, MCGUFFIN P, FARMER A E. Clinical genetics as clues to the "real" genetics of schizophrenia (a decade of modest gains while playing for time)[J]. Schizophr Bull,1987,13(1):23-47. [百度学术]
BLOOM R J, KÄHLER A K, COLLINS A L,et al. Comprehensive analysis of copy number variation in monozygotic twins discordant for bipolar disorder or schizophrenia[J]. Schizophr Res,2013,146(1-3):289-290. [百度学术]
李红艳,胡琼月,范 勇,等.精神分裂症超高危人群前驱期症状的研究进展[J].国际精神病学杂志,2022,49(1):4-7. [百度学术]
贾竑晓,尹冬青.精神分裂症中医证候辨证分型标准专家共识[J].现代中医临床,2022,29(1):11-16. [百度学术]
周常恩,赵 文,许鸿本,等.以状态为核心的中医健康状态辨识系统构建研究[J].中华中医药杂志,2021,36(8):4849-4852. [百度学术]
CHAN C K, DI X, MCALONAN G M, et al. Brain anatomical abnormalities in high-risk individuals, first-episode, and chronic schizophrenia: An activation likelihood estimation meta-analysis of illness progression[J]. Schizophr Bull,2011,37(1):177-188. [百度学术]