摘要
①共收集到43个症状条目,KMO检验统计量为0.648,Bartlett的球形度检验近似卡方值为2332.572(P<0.05)。因子分析提取到7个公因子,结合临床经验总结出相应的证素,总结为7个核心单证,分别为肺血瘀、肺阴虚、心阴虚、胃阴虚,肺气虚、脾气虚、肾阳虚。②建立的小细胞肺癌智能辨证模型训练集正确率为92.63%,测试集正确率为62.79%。
小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)是一种高度侵袭性疾病,占所有肺癌的15%,其中位生存期小于2年,是最致命的癌症之
辨证论治是中医临床实践的核心,信息化背景下借助新算法实现智能辨证对提升SCLC中医诊疗效率及精度具有重要意义。目前,中医智能辨证研
纳入病例为2018年6月1日—2020年6月1日于中国中医科学院广安门医院肿瘤科就诊的138例经病理确诊为SCLC的患者。患者平均年龄(59.50±9.74)岁;男性占76.09%,女性占23.91%;局限期81例,广泛期34例,另有23例病例就诊资料不完整,无法确定分期。
结合既往研究成果及专家意见,初步确定由病位证素和病性证素组合成单证名称。采取《中医临床常见症状术语规范修订
对数据进行检验变量间偏相关性的KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验,统计量为0.648,变量相关性较强,适合做因子分析。Bartlett的球形度检验近似卡方值为2332.572(P<0.05)。拒绝变量间独立性的假设,适合做因子分析。
对138例患者的1553条症状进行整理和术语规范,得到标准化后的中医症状129个,再对其进行频率分析。为了集中反映SCLC患者的证候特征,选取频率>5%的症状进行分析。其中脉沉、咳嗽的频数分别为114和104,为SCLC患者的共性表现,对证素区分意义不大,故剔除,共保留典型症状43个。见
症状 | 频数 | 频率(%) | 症状 | 频数 | 频率(%) |
---|---|---|---|---|---|
苔黄 | 84 | 60.87 | 咽干 | 25 | 18.12 |
咳痰 | 60 | 43.48 | 口干 | 24 | 17.39 |
背痛 | 47 | 34.06 | 鼻干 | 23 | 16.67 |
脉弦 | 44 | 31.88 | 恶寒 | 23 | 16.67 |
舌暗紫 | 43 | 31.16 | 便干 | 22 | 15.94 |
胁痛 | 40 | 28.99 | 声嘶 | 22 | 15.94 |
胸痛 | 38 | 27.54 | 心烦 | 22 | 15.94 |
乏力 | 37 | 26.81 | 白痰 | 21 | 15.22 |
苔白 | 36 | 26.09 | 舌尖红 | 20 | 14.49 |
胸闷 | 36 | 26.09 | 畏寒 | 20 | 14.49 |
脉无力 | 34 | 24.64 | 盗汗 | 18 | 13.04 |
舌有瘀斑 | 33 | 23.91 | 舌少津 | 17 | 12.32 |
脉数 | 32 | 23.19 | 齿痕舌 | 15 | 10.87 |
纳差 | 32 | 23.19 | 自汗 | 14 | 10.14 |
气短 | 31 | 22.46 | 黄痰 | 12 | 8.70 |
痰中带血 | 31 | 22.46 | 面色少泽 | 11 | 7.97 |
干咳 | 30 | 21.74 | 舌红 | 9 | 6.52 |
舌暗红 | 29 | 21.01 | 夜尿多 | 8 | 5.80 |
腰痛 | 29 | 21.01 | 便秘 | 7 | 5.07 |
便溏 | 26 | 18.84 | 恶心 | 7 | 5.07 |
脉细 | 26 | 18.84 | 手足麻木 | 7 | 5.07 |
脉滑 | 25 | 18.12 |
对上述43个症状进行因子分析。运用因子分析中的主成分分析法提取公因子,其中特征根>2的公因子有7个(用f表示)。用方差最大旋转法求出因子成分矩阵。见
症状 | 公因子 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
f1 | f2 | f3 | f4 | f5 | f6 | f7 | |
便溏 | -0.12 | -0.09 | 0.19 | -0.17 | -0.12 | -0.72 | 0.13 |
手足麻木 | 0.05 | 0.02 | 0.05 | 0.30 | -0.12 | -0.21 | -0.02 |
舌红 | 0.13 | 0.10 | 0.02 | 0.01 | -0.10 | -0.12 | -0.15 |
脉细 | -0.06 | 0.07 | -0.79 | -0.12 | -0.06 | 0.10 | 0.01 |
脉弦 | 0.66 | -0.06 | 0.06 | 0.08 | -0.12 | -0.01 | 0.12 |
脉数 | -0.09 | -0.09 | 0.05 | 0.72 | -0.03 | 0.04 | -0.03 |
乏力 | -0.18 | -0.11 | 0.06 | -0.18 | 0.59 | -0.04 | 0.01 |
气短 | -0.11 | 0.02 | 0.05 | -0.19 | 0.64 | 0.02 | 0.07 |
恶寒 | 0.03 | -0.17 | 0.21 | 0.14 | 0.18 | 0.17 | -0.40 |
胁痛 | 0.58 | -0.09 | 0.12 | -0.28 | -0.12 | 0.17 | -0.20 |
腰痛 | -0.19 | -0.03 | 0.17 | 0.01 | -0.05 | -0.08 | -0.65 |
苔白 | -0.23 | -0.27 | 0.22 | -0.25 | -0.45 | 0.41 | -0.00 |
脉无力 | -0.05 | -0.09 | -0.06 | -0.12 | 0.04 | 0.13 | -0.67 |
白痰 | 0.08 | -0.30 | 0.15 | -0.01 | 0.25 | 0.00 | 0.27 |
胸闷 | -0.11 | -0.18 | 0.27 | -0.13 | 0.06 | -0.06 | 0.40 |
脉滑 | -0.29 | -0.08 | 0.35 | -0.13 | -0.07 | 0.18 | 0.39 |
纳差 | -0.23 | -0.04 | 0.08 | -0.21 | -0.04 | -0.70 | 0.14 |
舌暗红 | -0.02 | 0.06 | 0.21 | 0.01 | -0.14 | 0.13 | -0.33 |
齿痕舌 | -0.18 | -0.13 | 0.15 | -0.18 | -0.09 | -0.74 | 0.08 |
痰中带血 | 0.70 | -0.25 | -0.07 | -0.14 | -0.15 | 0.08 | 0.01 |
胸痛 | 0.70 | -0.01 | 0.19 | 0.03 | -0.06 | 0.04 | 0.08 |
背痛 | 0.59 | -0.17 | 0.22 | -0.23 | -0.18 | -0.04 | -0.10 |
舌暗紫 | 0.51 | -0.03 | 0.01 | -0.06 | 0.26 | 0.02 | 0.28 |
舌有瘀斑 | 0.79 | -0.03 | 0.04 | -0.01 | -0.01 | 0.03 | 0.03 |
盗汗 | -0.11 | -0.09 | -0.82 | -0.13 | -0.05 | 0.09 | -0.01 |
心烦 | -0.13 | -0.03 | -0.81 | 0.01 | -0.05 | 0.14 | 0.08 |
舌尖红 | -0.20 | -0.07 | -0.83 | -0.13 | -0.12 | 0.10 | 0.05 |
口干 | -0.04 | 0.07 | 0.05 | 0.78 | -0.10 | 0.12 | -0.03 |
舌少津 | -0.06 | -0.03 | 0.12 | 0.71 | -0.12 | 0.09 | 0.01 |
干咳 | -0.14 | 0.84 | -0.02 | 0.02 | -0.06 | 0.00 | 0.04 |
自汗 | -0.16 | -0.21 | 0.19 | -0.10 | 0.75 | 0.22 | 0.05 |
畏寒 | -0.10 | -0.21 | 0.07 | -0.04 | -0.07 | 0.01 | -0.59 |
声嘶 | 0.01 | 0.80 | -0.01 | -0.11 | 0.02 | 0.02 | 0.14 |
咽干 | -0.13 | 0.86 | 0.06 | -0.04 | -0.04 | 0.12 | 0.05 |
鼻干 | -0.06 | 0.82 | 0.06 | -0.03 | -0.06 | 0.07 | 0.06 |
便秘 | -0.08 | 0.07 | 0.21 | -0.27 | -0.04 | 0.33 | 0.18 |
夜尿多 | 0.25 | -0.00 | -0.02 | 0.18 | 0.01 | 0.11 | 0.02 |
便干 | -0.08 | 0.01 | -0.02 | 0.77 | -0.14 | 0.17 | -0.03 |
黄痰 | -0.03 | -0.25 | 0.21 | -0.18 | -0.07 | -0.01 | 0.33 |
恶心 | -0.02 | 0.16 | -0.29 | 0.05 | -0.09 | -0.15 | 0.06 |
面色少泽 | -0.06 | -0.05 | 0.09 | -0.10 | 0.69 | 0.14 | 0.02 |
咳痰 | 0.29 | -0.53 | 0.12 | -0.16 | 0.07 | 0.09 | 0.30 |
苔黄 | 0.26 | 0.29 | -0.08 | 0.18 | 0.51 | -0.44 | -0.06 |
在上述结果取载荷>0.5为遴选阈值,筛选出SCLC患者的常见症状,结合临床经验,总结相关证素。见
公因子 | 包含症状 | 病位证素 | 病性证素 |
---|---|---|---|
f1 | 脉弦(0.66),胁痛(0.58),痰中带血(0.70),胸痛(0.70),背痛(0.59),舌暗紫(0.51),舌有瘀斑(0.79) | 肺 | 血瘀 |
f2 | 干咳(0.84),声嘶(0.80),咽干(0.86),鼻干(0.82) | 肺 | 阴虚 |
f3 | 脉细(0.79),盗汗(0.82),心烦(0.81),舌尖红(0.83) | 心 | 阴虚 |
f4 | 脉数(0.72),口干(0.78),舌少津(0.71),便干(0.77) | 胃 | 阴虚 |
f5 | 乏力(0.59),气短(0.64),自汗(0.75) | 肺 | 气虚 |
f6 | 便溏(0.72),纳差(0.70),齿痕舌(0.74) | 脾 | 气虚 |
f7 | 腰痛(0.65),脉无力(0.67),畏寒(0.59) | 肾 | 阳虚 |
证候是疾病发展过程中某一阶段的病理概括,反映了疾病的本质,是中医临床的核心。证
因子分析
人工神经网
综上所述,因子分析可较为准确地提取SCLC中医核心证素,结合既往研究成果,能够基本实现中医临床辨证的客观化,在此基础上通过神经网络算法建立的智能辨证模型能够提升SCLC中医辨证效率和精度。今后可以通过大样本、多中心的研究,纳入足够多的样本,引入更优的算法,增加模型可靠性,为智能辨证模型的临床应用奠定基础。此外,若能在本研究结果中核心单证的基础上加入各兼证并分别量化赋值,通过症状及证候的量化研究,可使中医临床辨证进一步实现精准化和客观化,如此,SCLC的精准中医诊疗未来可期。
参考文献
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